meanshift相关论文
在复杂的短波信道环境下，为了降低各种干扰信号和噪声对跳频信号的影响，实现低信噪比下跳频信号盲检测，结合时频分析技术，提出一种基于......
针对传统云服务推荐算法只考虑推荐精度而忽略推荐效率问题,提出考虑了MeanShift用户聚类的云服务推荐.MeanShift聚类算法计算量小......
农作物种植结构提取是农情信息监测的基础环节。针对传统人工调查统计的农作物信息获取方法主观性强、误差大,难以满足信息化时代......
行人检测与识别是计算机视觉中一个重要的研究领域,对现今人类生活水平的提高具有巨大的意义,在自动驾驶、智能监控、人机交互和运......
对MeanShift算法的基本原理、改进方法进行了概括与总结,并对其在图像分割中的应用进行了详细的分析.文中选取目标和背景均较为简......
近年来,随着遥感科学技术的飞速发展,高分辨率遥感影像成为对地观测的重要地理数据,遥感技术开始向着高空间分辨率、时间分辨率、......
学位
针对电子商务产品评论数据中存在垃圾评论的问题,本文利用评论文本的语义距离来进行垃圾评论识别,基于Stacking集成思想提出一种基......
及时了解农作物空间分布信息,对于实现科学管理和作物增产等具有重要意义.无人机遥感系统因具有机动灵活、低成本、高效获取高分辨......
The mean shift registration (MSR) algorithm is proposed to accurately estimate the biases for multiple dissimilar sensor......
Aiming at the problem of low efficiency and unsatisfactory matching of uniform texture regions in binocular stereo visio......
目标尺度发生较大变化时，固定窗宽的Mean shift目标跟踪算法不能进行有效地跟踪。针对这一问题，提出了一种两级更新的自适应窗宽计算......
提出一种多特征融合和带宽自适应均值偏移跟踪算法。基于M-估计器建立位置和带宽关于完整参数型带宽矩阵的迭代更新公式。分析权值......
近年来,智能机器人技术逐步成熟,以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景,再提取......
针对室内场景点云平面分割存在的问题,提出一种基于投影长度点云分层和基于均值漂移法向量约束的平面分割新方法。该方法首先通过......
针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题，本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法，并将其用于图像分割。该算法利用共轭梯度法简便，存......
针对传统单高斯背景模型(SGM)存在的背景模型不能很好地自适应背景变化、目标检测不完整的问题,提出了一种改进的单高斯背景模型运......
针对增强现实系统在复杂环境中跟踪注册稳健性不足以及特征搜索空间大的问题,提出一种结合显著性检测的混合跟踪注册方法。首先,利......
Mean Shift是一种基于特征的对目标实现快速跟踪的算法,传统的Mean Shift算法由于跟踪中物体的尺度变化会使跟踪偏离目标乃至跟踪......
针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题，提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景......
针对不规则目标和背景区分度低的目标在跟踪过程中尺度和旋转自适应的问题,提出了基于前景概率密度函数和椭圆拟合的均值平移目标......
近年来，随着全球经济的平稳发展、世界人口数量的持续增加、人口老龄化的愈发严重和民众保健意识的逐步提升，全球对药品的需求量越来......
针对传统目标跟踪算法在目标形变、遮挡或光照变化等复杂场景下容易丢失目标的问题,提出了一种融合多特征的复杂场景动态目标长时......
期刊
现有的Mean shift算法由于仅依靠初期选择的固定特征跟踪目标因此会导致跟踪目标失败。针对该问题，本文提出了一种基于自适应选......
会议
针对目前光子多普勒测速(PDV)信号处理方法抗噪性能不足的现状,提出了一种对激光多普勒信号的短时傅里叶变换(STFT)频谱图进行轨迹......
针对当前基于随机集的多扩展目标跟踪算法存在计算量大、量测划分不准确和跟踪误差大的问题,在PHD滤波基础上提出一种基于均值漂移......
近年来,随着立体视觉、3D电视、智能交通的迅速发展,图像的前景分割作为其中一项关键技术越来越受到计算机视觉领域研究人员的重视......
学位
目前，具有视频分析处理能力、可对运动目标实现识别和跟踪的智能化视频监控系统已成为研究的热点和主流。 针对智能视频监控系统......
视频中多目标跟踪技术是图像理解、计算机视觉等领域的一个核心研究课题,现已广泛地应用于军事视觉制导、机器人视觉导航、交通管......
变化背景指的是视频图像序列中目标的背景是动态的、可变的。传统的目标检测与跟踪系统中，背景相对静止或者背景变化但较为简单，仅作......
随着计算机视觉、图像处理技术发展,目标跟踪在安防监控、智能交通、视觉导航、机器人控制等领域取得广泛应用。尽管学者们提出大......
针对Mean Shift跟踪算法中使用单一的特征对目标进行描述而导致跟踪算法鲁棒性不高的问题,提出了一种多特征融合的目标跟踪算法.该......
目标跟踪一直以来都是计算机视觉研究的热点问题,在国防军事、智能交通和生活安防等众多领域得到了广泛的应用。近年来,视觉显著性......
高效率的视频编码(High Efficient Video Coding,HEVC)与已有的视频编码标准H.264/AVC相比,在压缩性能和并行处理能力等方面都有了......
视频目标跟踪技术是计算机视觉和图像处理领域的一个研究热点。针对视频目标跟踪问题,研究者们提出了一些跟踪算法,然而这些算法只......
当今社会,科技发展越来越迅速,随着机器人相关技术的发展,人工智能开始广泛的出现在人们的生活中。其中计算机视觉是人工智能中最......
森林在陆地生态系统中起着关键作用,而单株树木的分割以及单木结构参数和森林特征参数的估算是许多森林研究工作的基础。具有高空......
目标跟踪技术在计算机视觉中扮演着关键角色,在实际应用中提高目标跟踪系统的性能十分重要。与CPU相比FPGA能大大的提高算法的计算......
学位
随着MEMS和嵌入式技术的快速发展,小型四轴飞行器在专业航拍、植保等领域已经被广泛使用。近些年来,伴随着人工智能和自动驾驶技术......
在我国,为推进实施“安居工程”而建设的保障性住房——安居房,对解决中低收入居民的住房问题起到了很大的作用。坐落在偏远的农村......
视觉目标跟踪是当前计算机视觉系统的重要组成部分。随着生活中各个领域对视觉跟踪系统需求的不断增加以及计算机科学技术的飞快发......
本课题是对基于视觉的多运动物体跟踪关键技术的研究,是在多运动目标检测的基础上,根据目标的不同有效特点及运动趋势,预测未来短......
基于视频的运动目标跟踪一直是计算机视觉领域的研究热点,它融合了图像处理、模式识别以及计算机应用等相关先进技术,在公共安全、......
学位
在陆地资源逐渐面临枯竭的今天,人们对海洋资源寄予了热切的期望。海底蕴藏着丰富的能源,种类繁多,数目巨大,例如海底蕴含的天然气......
为改进传统的模糊C均值聚类（FCM）算法应用于图像分割时计算代价大、性能依赖于初始聚类个数和聚类中心、分割过程中易陷入局部极值的......
高空间分辨率遥感影像在许多领域均有应用.由于遥感影像数据量大且内容复杂,目前少有针对这种影像的有效分割方法.引入一种快速、......
